|
|
بررسی آماری همدیدی موجهای گرمایی کم تداوم ایران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خسروی محمود ,اسمعیل نژاد مرتضی
|
منبع
|
مطالعات جغرافيايي مناطق كوهستاني - 1399 - دوره : 1 - شماره : 2 - صفحه:19 -33
|
چکیده
|
از بین بلایای جوی، موج های گرمایی مهمترین بلایای جوّی بوده و بررسی میزان مرگ و میر سالانه ناشی از مخاطرات اقلیمی نشان می دهد که امواج گرمایی باعث بیشترین میزان مرگ و میر نسبت به دیگر رخدادهای اقلیمی می شوند. در این پژوهش مبنای محاسبات برای شناسایی امواج گرمایی ایران داده های شبکه بندی شده دماهای بیشینه ایستگاه های همدید و اقلیمی ایران می باشد که در دوره (13901360) برای هر روز اوضاع اقلیمی کشور را روی 7187 یاخته مشخص می سازد. در ادامه پس از برنامه نویسی در نرم افزارmat lab روزهایی که ضریب انحراف معیار آنها بالاتر از 2 بود و حداقل 2 روز تداوم داشت توسط این برنامه از ماتریس دمای بیشینه ایران جدا و بنام امواج گرمایی ایران معرفی گردید. سپس امواج چهار روزه که گستردگی و فراوانی بیشتری داشت انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفت. جهت مطالعه همدید موج های گرمایی از روش روز نماینده استفاده شد.کم فشار عربستان و کم فشار پاکستان مهمترین سامانه های رخداد این موج گرما بوده اند. در زمان رخداد این امواج پایداری شدیدی بر ایران حاکم است و در سطح زمین کم فشار و در سطح بالای جو پرفشار حاکم می باشد.
|
کلیدواژه
|
موج گرما، همدید، ماتریس همبستگی، ایران.
|
آدرس
|
دانشگاه سیستان و بلوچستان, دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده ادبیات و علوم انسانی, گروه جغرافیا, ایران
|
پست الکترونیکی
|
esmailnejad.m@birjand.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Statistical Analysis - Synoptic a Continuity Heat Waves of Iran
|
|
|
Authors
|
Khosravi Mahmoud ,Esmaeilnejad Morteza
|
Abstract
|
Among atmospheric disasters, heat waves are the most important atmospheric disasters and a study of the annual mortality rate due to climate hazards shows that heat waves cause the highest mortality rate compared to other climatic events. In this study, the basis of calculations to identify Iran #39;s heat waves is the networked data of the maximum temperatures of synoptic and climatic stations in Iran, which in the period (19812011) for each day determines the climatic conditions of the country on 7187 cells. After programming in Mat lab software, the days whose standard deviation coefficient was higher than 2 and lasted at least 2 days separated from the Iranian maximum temperature matrix by this program, determined as Iranian heat waves. Then the fourday waves, which were more widespread and frequent, were selected and analyzed. Representative day method was used to study the synoptic heat waves. Saudi low pressure (SLP) and Pakistan low pressure (PLP) were the most important systems for the occurrence of this heat wave. At the time of occurrence of these waves, a strong stability prevails in Iran, low pressure on the ground and high pressure in the upper atmosphere.
|
Keywords
|
Heat wave ,Synoptic ,Correlation matrix ,Iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|