اولویت بندی آزمایش‌های مورد نیاز بیماران قلبی باهدف تسریع شناسایی درمان و کاهش هزینه‌های آزمایشگاهی با رویکرد داده‌کاوی

بیماری‌های قلبی عروقی در حال تبدیل‌شدن به اصلی‌ترین عامل مرگ‌ومیر و ناتوانی بشر در اغلب کشورهای جهان هستند. این بیماری‌ها در حال حاضر جزو سه علت اول مرگ‌ومیر و ناتوانی انسان در سراسر دنیا هستند بهداشت و درمان از عوامل زیربنایی جامعه سالم و توانمند است.‌ یکی از وظایف اصلی دولت‌ها تامین و ارتقاء سطح بهداشت و درمان است و سالیانه هزینه‌های زیادی صرف این مهم می‌شود شواهد و قرائن نشان می‌دهد که هزینه‌ها در بخش بهداشت و درمان روزبه‌روز رو به افزونی است. به دلیل اهمیت بیماری‌های قلبی و از طرف دیگر هزینه درمان، توجه بسیاری از محققین برای برقرار کردن تعادل میان این دو مقوله به‌وفور به چشم می‌خورد. یکی از موضوعاتی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده بررسی رفتار سفارش دهی پزشکان می‌باشد. چه‌بسا وجود آزمایشات غیرضروری می‌تواند مانعی برای سیستم بهداشت و درمان در جهت ارائه خدمات باکیفیت باشد. به همین منظور استفاده از سیستم‌های تصمیم‌گیری و ‌یا تصمیم‌یار و پیشنهاد‌های گوناگون برای رفتار مناسب سفارش دهی احساس می‌شود.در این راستا به منظور ضرورت تحقیق بیان شده از سوی بیمارستان شریعتی و کاهش 26 درصدی هزینه‌ی آزمایش‌های بیمارستانی برای بیماران، به دلیل ماهیت داده‌ها و محبوبیت در مطالعات پیشین با استفاده از داده‌های اورژانس بیمارستان شریعتی دو روش بیز ساده و درخت تصمیم با الگوریتم c4.5 برای تحلیل داده‌ها با یکدیگر مقایسه شدند. درخت تصمیم با اولویت بندی آزمایش‌های ضروری دقتی معادل 92.44 درصد را نشان می‌دهد.