ارائه یک سیستم خبره برای تشخیص نارسایی مزمن کلیوی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی

نارسایی کلیوی بیماری است که تشخیص آن به صورت پزشکی بسیار مشکل و هزینه بر است از آنجا که نارسایی کلیوی یک بیماری شایع در جوامع بشری است، هر روز محققان در پی این هستند تا یک راه حل برای تشخیص زود هنگام این بیماری بیابند. در تشخیص نارسایی کلیوی از روش های مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به آزمایش خون اشاره نمود. از آنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های آزمایش آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در خون شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد. تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که 90 درصد از بیماران مبتلا به بیماری نارسایی کلیوی یک اختلال آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی در آنها مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این علایم آنتی ژن اختصاصی نارسایی کلیوی و شناسایی آن ها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کنند. به این جهت از داده های بیماران مبتلا به نارسایی کلیوی در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران نارسایی کلیوی احساس می شود از طرفی از آنجا که تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیک های شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار matlab نشان دهنده این است که روش پیشنهادی دارای دقت 85/99%، حساسیت 98/99% و مشخصه 100% می یاشد که نسبت به روش های پیشین می تواند نارسایی کلیوی را هوشمندتر و دقیق تر پیش-بینی نماید.