کنترل بهینه شارژ و دشارژ خودروهای برقی در حضور عدم قطعیت با در نظر گرفتن محدودیت‌های سیستم قدرت و هزینه‌های بهره برداری

منابع رو به اتمام سوخت‌های فسیلی، آلودگی‌های زیست‌محیطی نظیر انتشار گازهای گلخانه‌ای و کمبود انرژی از مشکلات جامعه‌ی امروزی است. استفاده گسترده از خودروهای برقی می‌تواند راه‌حلی مناسب در جهت کاهش استفاده از سوخت‌های فسیلی و آلودگی هوا باشد. هرچند که انرژی الکتریکی مورد نیاز خودروهای برقی نسبت به بار کلی شبکه قدرت کوچک هست اما بدون در نظر گرفتن کنترل هوشمند و بهینه شارژ، evs تاثیر بسزایی بر شبکه قدرت خواهند داشت. تغییرات بزرگ در ولتاژ و احتمال خاموشی سیستم از آثار شارژینگ تصادفی و ناهماهنگ خودروهای برقی است. با پیشرفت‌های اخیر در شبکه‌های توزیع برق و مدیریت بار که مفهومی بنام شبکه هوشمند را ایجاد کرده‌اند امکان بهره‌برداری با حداقل هزینه از خودروهای برقی فراهم است. سیستم هوشمند زمان شارژینگ evs را به ساعات کم باری منتقل می‌کند که باعث هموارتر شدن منحنی بار روزانه می‌شود و هزینه‌های آینده سرمایه‌گذاری برای تجهیزات را کاهش می‌دهد یا به تعویق می‌اندازد. در این مقاله یک مدل ریاضی بر پایه بهینه‌سازی خطی مقید به محدودیت‌های فنی و اقتصادی شبکه به کمک نرم افزار gams برای حداقل سازی هزینه‌ی بهره‌برداری از شبکه هوشمند دارای زیرساخت‌های لازم مرتبط با خودروهای برقی، ارائه گردیده و نتایج نشان می دهد که علاوه بر کاهش تلفات شبکه همچنین کاهش هزینه بهره برداری از سیستم، روش پیشنهادی پروفیل ولتاژ در گره های شبکه را نیز بهبود می دهد.