بهینه سازی حامل های انرژی در هاب انرژی با در نظر گرفتن اثر ویروس کرونا در رشد بار الکتریکی

هدف از ارائه این مقاله تاثیر ویروس کرونا بر مصرف انرژی الکتریکی می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار متلب اقدام به پیش بینی بار الکتریکی گردیده است، به منظور انجام این مطالعه بعد ازجمع آوری داده های بار گذشته از داده های مدیریت شبکه برق ایران، روز های تعطیل، مناسبت های ملی و مذهبی و اطلاعات آب و هوایی و تاثیر گذاری ویروس کرونا اقدام به مدلسازی در شبکه عصبی گردیده است. پس از پیش بینی بار الکتریکی، منطقه مورد مطالعه (استان بوشهر) بصورت یک هاب انرژی مدلسازی شده است.در پایان نتیجه عددی نشان می دهد که تاثیر ویروس کرونا در استان بوشهر باعث رشد چشم گیر مصرف انرژی الکتریکی گردیده است و این عامل می تواند بر بهینه سازی حامل های انرژی در هاب انرژی اثر گذار باشد.