بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک – ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته

سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود،که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادی درخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. هدف از این مطالعات ارائه روشی جهت بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده شده به وسیله الگوریتم ازدحام ذرات وبا آن الگوریتم ماشین بردارپشتیبان را بهبود و میزان معیار های دقت ، صحت ، تشخیص و حساسیت در پیش بینی سرطان سینه را افزایش می دهیم .