>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک شاخص مرکزیت جدید جهت کشف رهبران عقیده در شبکه های اجتماعی  
   
DOR 20.1001.2.0020135610.1400.4.1.3.6
نویسنده علمی سولا یاسر ,رازقندی افسانه
منبع همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
چکیده    با توجه به گسترش روز افزون ارتباطات اجتماعی از طریق ابزارهای الکترونیکی، تحلیل شبکه های اجتماعی حاصل از این ارتباطات نیز اهمیت ویژه ای یافته است.در یک شبکه اجتماعی وضعیت گره‌ها یکسان نیست و تفاوت زیادی بین اهمیت آنها وجود دارد. بطور کلی، گره‌های مهم نقش کلیدی در عملکرد شبکه بازی می‌کنند. این گره‌های تاثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی « رهبر عقیده » نامیده می‌شوند. چگونگی محاسبه اهمیت گره به منظور پیدا کردن رهبر عقیده در شبکه یک مساله اساسی است. در زمینه ی شبکه های اجتماعی، اهمیت گره ها به وسیله ی معیارهای مرکزیت محاسبه می شود. این پژوهش، با بهره گیری از مفهوم مرکزیت (مرکزیت درجه، مرکزیت نزدیکی، مرکزیت بینابینی و مرکزیت بردار ویژه) و همچنین به کارگیری الگوریتم لیچ جهت خوشه بندی و انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم به تحلیل عملکرد شبکه های اجتماعی می پردازد. هدف این مقاله، بکارگیری الگوریتم شناخته شده لیچ در حوزه شبکه های اجتماعی است . عملکرد مطلوب این الگوریتم در انتخاب سرخوشه در یک شبکه حسگر بی سیم باعث اصلاح آن در جهت یافتن رهبران عقیده در شبکه های اجتماعی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می-دهد که الگوریتم اصلاح شده پیشنهادی با شاخص های مرکزیت استاندارد دارای رابطه منطقی معنی دار با مقدار همبستگی بیشتر از 0.7 بوده است.
کلیدواژه تحلیل شبکه های اجتماعی ,شاخص های مرکزیت ,الگوریتم لیچ ,سرخوشه
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار, ایران
پست الکترونیکی razghandi69@gmail.com
 
   A new centrality indicator for discovering opinion leaders on social media  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved