>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی کنترل کننده pid بهینه شده به کمک الگوریتم gwo بهبود یافته جهت کنترل فرکانس بار  
   
DOR 20.1001.2.0020135610.1400.4.1.23.6
نویسنده صدوقی محمود ,کشفی رسول ,مشکوه رضوی مهرداد ,مقیمی الموتی پریسا ,اکرامی امین
منبع همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
چکیده    هدف اصلی کنترل تولید اتوماتیک، متعادل کردن تولید سیستم در برابر تلفات بار سیستم است، بنابراین فرکانس سیستم با تبادل توان بین نواحی مجاور کنترل می شود. هر عدم مطابقت بین تولید و تقاضا سبب می شود، فرکانس سیستم از مقدار نامی دور شود. این انحراف فرکانس بالا ممکن است، سیستم را به طور نیمه کامل یا کامل به سمت فروریختگی سوق دهد. سیستم کنترل بار فرکانس، بار ژنراتور را از انحراف فرکانس با توجه به خطاهای حالت ماندگارصفر حفاظت می کند و اهداف بهینه رفتار گذرای کنترل بار فرکانس در یک سیستم قدرت متصل شده چند ناحیه ای را فراهم می کند. با توجه به رشد و پیچیدگی در سیستم های قدرت همزمان با افزایش تقاضای بار، استفاده از سیستم های هوشمند ضروری شده است. استفاده از الگوریتم gwo پارامترهای pid در یک سیستم دو ناحیه ای برای کنترل بار فرکانس سیستم به کار برده شده که موفقیت این الگوریتم برای کنترل فرکانس بار توسط کنترل کننده pid را نشان می دهد. با رشد و پیچیدگی سیستم های قدرت و افزایش تقاضای بار، نیاز به استفاده از الگوریتم ها برای بهبود عملکرد سیستم روز به روز افزایش پیدا کرده است. در این پژوهش از الگوریتم گرگ های خاکستری بهبود یافته، برای بهبود عملکرد کنترل کننده pid به منظور جلوگیری از انحراف فرکانس و توان خطوط استفاده شده است. نتایج در یک سیستم قدرت دو ناحیه ای شامل نیروگاه حرارتی نشان می دهد که این الگوریتم به طور مناسبی ضرایب کنترل کننده های pid در هر دو ناحیه را بهینه کرده و انحراف فرکانس و همچنین تغییرات توان خطوط به صفر میل کرده است. سیستم قدرت دو ناحیه ای در سیمولینک متلب شبیه سازی شده است.
کلیدواژه کنترل فرکانس-بار ,کنترل کننده pid ,سیستم دو ناحیه ای ,الگوریتم گرگ خاکستری بهبودیافته
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد, ایران, قطار شهری مشهد, ایران, مجتمع آموزش عالی گناباد, ایران, دانشگاه آزاد فردوس, ایران
پست الکترونیکی amin.ekrami@gmail.com
 
   Design of optimized PID controller using improved GWO algorithm to control load frequency  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved