طراحی یک سیستم خبره برای تشخیص بافت های فرسوده شهری

فرآیند داده کاوی کاربرد بسیار موفقی در ابعاد گسترده ای از مسائل مهندسی ژئوتکنیک داشته است وهمچنین توانسته است به راحتی تعداد بالایی ازمساله های پیچیده را حل کرده و اشکالات بوجود آمده از انجام آزمایشات مدرن و پر هزینه را برطرف سازد. هدف کلی ما در این پایان نامه، این است که با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و روش های fis و با استفاده از داده های طبقه بندی شده ازآمار نفوس و مسکن سال 1390 شهربجنورد بتواند میزان فرسودگی بافت های این شهر را تشخیص دهد.در شروع کار داده‌های جمع آوری شده بوسیله شاخص‌های آمار توصیفی خلاصه شده و طبقه بندی میگردد و سپس بوسیله تحلیل سلسله مراتبی فازی به مقدار وزن هر کدام پرداخته می‌شود. که در اینجا از روش سلسله مراتبی (ahp) استفاده گردیده و با تعیین وزن نسبی شاخص‌ها سیستم استنتاج فازی حاصل از تعیین مولفه‌های ورودی و خروجی به کمک توابع عضویت و قوانین مشخص شد.در روش ahp فازی، از عددهای فازی مثلثی بجهت فازی نمود مقدارهای صریح ماتریس مقایسه‌ی زوجی استفاده می‌گردد. برای این موضوع مفهوم تحلیل توسعه‌ی فازی بکارگرفته شده که در آن با حل کردن ماتریس مقایسه‌ی زوجی فازی شده اهمیت معیارها و اولویت‌ گزینه‌ها به دست خواهد آمد.و در نهایت با استفاده از تئوری فازی برای ارائه مدل تصمیم گیری ، نتیجه بدست آمده از تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی به ترتیب زیر از حیث اهمیت درجه بندی شدند. عوامل حقوقی به دلیل فاصله زیادی که از حیث مقدار وزن با سایر شاخص‌ها داشت در سیستم استنتاج فازی کنار گذاشته شد. سپس جهت تشکیل سیستم استنتاج فازی معیارهای ورودی مدل شامل عوامل اجتماعی، عوامل فرهنگی، عوامل اقتصادی، عوامل کالبدی و عوامل زیست محیطی و معیار خروجی مدل شامل مولفه‌ بافت فرسوده با درنظرگرفتن قوانین مربوط حاصل از نظرات کارشناسان و نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی در نرم افزار matlab مدل تصمیم گیری را ایجاد نمودند.پیشنهادهایی در قالب پیشنهادهای پژوهشی برای پژوهش های مطالعاتی بعد از این ارائه می شود که می توان به استفاده از منطق فازی sugeno و مقایسه آن با منطق فازی mamdani اشاره نمود و همچنین بررسی اثرگذاری شاخص‌های بافت‌های فرسوده با استفاده از روش‌های داده کاوی نظیر درخت تصمیم گیری نیز پیشنهاد می گردد.