پیش بینی روزانه نوسانات ارزهای دیجیتالی با استفاده از بهبود یادگیری در شبکه عصبی بازگشتی

ارز دیجیتال همان طور که از نامش بر می آید نوعی ارز مجازی و وسیله ای برای مبادله است. این ارز با استفاده از رمزنگاری انجام تراکنش ها و معاملات را ایمن نگه می دارد و نیز خلق واحدهای جدید ارز رمزی در هر سال را کنترل می کند. امروزه ارزهای دیجیتالی یکی از مهم ترین دارایی‌ها در اقتصاد هستند. خیلی از بانک‌ها و شرکت‌ها در حال تحقیق روی آن‌ها هستند و بعضی از کشور‌ها ارز‌های دیجیتالی را به عنوان یک ارز برای خرید و فروش قبول کرده‌اند. به دلیل نوسانات بالا پیش بینی قیمت ارز‌های دیجیتالی به یک چالش تبدیل شده است.در طول سال های گذشته بیت کوین و دیگر رمز ارز ها مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، فعالان اقتصادی و محققان قرار گرفته است. اگرچه توجه کمی به پیش بینی قیمت و ریسک های آن شده است. پیش بینی قیمت بیت کوین همیشه یکی از جذاب‌ترین موضوعات این حوزه بوده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر معماری شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی نوسانات بیت کوین ارائه شده است. روش پیشنهادی جهت تشخیص نرخ ارزهای دیجیتال چه در زمینه ی سرعت و چه در زمینه ی دقت نمایش قابل قبولی از خود ارائه کرده است. و یکی از دلایل اصلی آن استفاده از شبکه ی عصبی عمیق به همراه الگوریتم های بهینه سازی گردایان نزولی به عنوان یک شبکه ی پایه است.