مقایسه نتایج جایابی سرویس های iot در محیط رایانش مه توسط رویکرد پیشنهادی با الگوریتم های ga و pso

رایانش مه یک الگوی محاسباتی است که معماری رایانش ابر و خدمات رایانش محیط ابری را تا لبه شبکه توسعه می بخشد. این معماری پشتیبانی فنی را برای دستگاه های اینترنت اشیاء و اینترنت موبایل جهت انجام پردازش موثر داده ها و خدمات ذخیره سازی امکاپذیر می سازد. هنوز تکنیک و الگوریتم ثابتی جهت بهره برداری کامل از تمام زوایای کاربردی آن موجود نیست. در این پژوهش، رویکردی بر اساس سیستم متمرکز جهت جایابی و استقرار سرویس های اینترنت اشیاء بر روی منابع مه با استفاده الگوریتم فراابتکاری woa ارائه شده است. رویکرد تامین منابع پیشنهادی ما در نرم افزار متلب مورد اجرا قرار گرفت. سپس برای ارزیابی با دو الگوریتم pso و ga نیز مورد مقایسه قرار گرفت. حاصل این مقایسه ها نشان دهنده این است که روش پیشنهادی از لحاظ زمان پردازشی، تاخیر پردازشی، انرژی مصرفی و نقض مهلت زمانی درخواست ها نسبت به دو الگوریتم دیگر نتایج بهتری را حاصل میکند که موجب بهبود جایابی سرویس های اینترنت اشیاء در محیط رایانش مه میشود.