>
Fa   |   Ar   |   En
   سیستم پیشنهاد دهنده چند معیاره معرفی جای پارک مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات  
   
DOR 20.1001.2.0020135610.1400.4.1.240.3
نویسنده رضائی حمیدرضا ,صادق زاده مهدی ,بهزادی سهیلا
منبع همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
چکیده    در سال های اخیر، روند شهرنشینی بر لزوم توجه به کاهش انتشار دی اکسید کربن و افزایش ذخیره انرژی تاکید دارد. گسترش تعداد وسایل نقلیه در جاده همراه با سوء مدیریت فضای پارکینگ در دسترس باعث ایجاد مشکلات مرتبط با پارکینگ‌ها و افزایش ازدحام ترافیک در مناطق شهری شده است. بنابراین، لازم است یک سیستم مدیریت پارکینگ هوشمند خودکار ایجاد شود که نه‌تنها به راننده برای پیدا کردن فضای پارکینگ مناسب کمک ‌کند، بلکه مصرف سوخت را نیز کاهش ‌دهد. امروزه بیشترین چالش متوجه گروه پارکینگ های کنار خیابان می باشد که از دو بخش؛ شناسایی جای پارک های خالی موجود و پیشنهاد جای پارک های مطلوب رانندگان بر اساس معیارهایشان، تشکیل شده است. هدف در این مقاله یافتن جای پارک مطلوب رانندگان بر اساس معیارهای مشخص‌شده‌شان و پیشنهاد شبیه ترین موارد ممکن می باشد. در روشی پیشنهادی فرض می شود جای پارک های موجود در سطح شهر در یک پایگاه داده ذخیره‌شده است و مدام در حال به‌روزرسانی می باشد، بنابراین بااستفاده از الگوریتم بهینه-سازی ازدحام ذرات pso، به رانندگان مناسب ترین جای پارک ها بر اساس معیارهایشان، پیشنهاد شده است. همچنین با پیاده-سازی این روش ثابت شد که هنگام استفاده از الگوریتم pso باوجوداینکه زمان بیشتری صرف می گردد، ولی تعداد درخواست های بیشتری پاسخ داده می شود، همچنین مسافت کمتری پیموده می شود.
کلیدواژه اینترنت اشیاء ,شهر هوشمند ,سیستم های توصیه گر ,الگوریتم pso
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر, ایران
پست الکترونیکی soheilabehzadii@gmail.com
 
   A multi-criteria system proposing the introduction of a parking space based on a particle swarm optimization algorithm  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved