ارائه یک روش جدید در مکان‌یابی گره‌های حسگر بیسیم مبتنی بر شبکه عصبی با رویکرد ماشین بردار رگرسیون

شبکه های حسگر بیسیم یکی از انواع شبکه های کامپیوتری بیسیم هستند که در آن گره های شبکه به دو دسته حسگر و راهنما تقسیم می شوند. شبکه های حسگر بیسیم دارای توپولوژی متغییر و خودسازمان یافته هستند. این شبکه ها دارای کاربردهای فراوانی بویژه در عملیات نجات، اکتشافات، کاربردهای نظامی و غیره می باشند. از جمله مواردی که شبکه ای حسگر بیسیم را نسبت به سایر شبکه ها متمایز می کند می توان به ایجاد سریع شبکه بدون نیاز به زیر ساخت های ارتباطی اشاره کرد. با این وجود شبکه های حسگر بیسیم دارای محدودیت های مانند مسئله مکان یابی هستند. در مسئله مکان یابی گره های حسگر که فاقد موقعیت یاب جهانی می-باشند باید به کمک گره های راهنما که دارای موقعیت یاب جهانی هستند یک تخمیین از موقعیت خود را ارائه نمایند. مسئله مکان یابی گره ها در بسیاری از کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم مورد توجه است. در این پژوهش جهت تعیین موقعیت گره های حسگر ، از روشی مبتنی بر شبکه عصبی با رویکرد ماشین بردار رگرسیون استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت مناسب بخصوص زمانی که چگالی گره های راهنما در اطراف گره حسگر زیاد است دارای دقت مناسبی در تخمیین مکان گره های حسگر است.