طراحی و پیاده‌سازی یک تخمینگر سرعت باد بر اساس روش ترکیبی عصبی و پیش‌پردازش wpd
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020135610.1400.4.1.270.3
|
|
نویسنده
|
لک زاده عادل ,حسنی محمد ,کی نیا فرشید
|
|
منبع
|
همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
|
|
چکیده
|
سرعت باد یکی از مهم‌ترین پارامترهای هواشناسی است که پیش‌بینی آن در مطالعات مربوط به مدیریت انرژی، احداث ساختمان‌ها، خسارات ناشی از بادهای شدید، نیاز آبی گیاهان، شیوع و گسترش بیماری‌ها، ذوب برف و آلودگی هوا دارای اهمیت بنیادی است. همچنین با توجه به گسترش روز افزون استفاده از انرژی بادی به عنوان منابع تجدید پذیر و ساختار گسسته و نامطمئن سرعت باد، پیش‌بینی آن در فواصل زمانی مختلف ضرورت می‌یابد. در همین راستا مدل‌های متعددی برای پیش‌بینی آن مورد استفاده قرار گرفته و تا کنون برای استفاده بهینه، فعالیت‌های زیادی انجام شده است که منجر به ارائه روش‌های مختلف جهت اندازه‌گیری سرعت و قدرت باد در مناطق مختلف شده است.در این تحقیق سعی شده است با مقایسه روش ارائه شده با روش‌های دیگر و همچنین ارائه روشی هرچه دقیق‌تر به پیش‌بینی هر چه بهتر سرعت باد در جهت بهبود استفاده صحیح از این انرژی تجدیدپذیر صورت پذیرد. در مقالات دیگر از روش‌های معمول پیش‌بینی برای تخمین سرعت باد استفاده شده است اما در این روش، یک شبکه‌ی hnn و پردازشگر wpd به کار رفته است.
|
|
کلیدواژه
|
توالی تخمین‌گرها ,شبکه‌های عصبی ترکیبی ,تبدیل بسته موجک ,پیش بینی سرعت باد.
|
|
آدرس
|
تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته, ایران, دانشگاه آزاد کزمان, ایران, دانشگاه آزاد کزمان, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
adellakzadeh@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|