تشخیص حالات احساس با ترکیب فضای فاز و نگاشت پوانکاره فتوپلتیسموگرافی و یادگیری بهبود داده شده
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020135610.1400.4.1.238.1
|
|
نویسنده
|
عزتی مینا
|
|
منبع
|
همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
|
|
چکیده
|
احساسات (هیجان‌ها) مرتبط با حالات روانی فرد بوده و نقش بسیار مهمی در شناخت، درک و تصمیم‌گیری انسان دارند. این احساسات به صورت‌های مختلفی دسته‌بندی می‌گردند. به طور کلی دو نوع دسته‌بندی برای احساسات در نظر گرفته شده است که یکی از آن‌ها روش گسسته و دیگری روش ابعادی می‌باشد. در دسته‌بندی گسسته هر کدام از احساسات به صورت مجزا برچسب گذاری می شوند که شش احساس پایه‌ای (خشم، انزجار، ترس، شادی، ذوق و ناراحتی) را شامل می‌شود. این تحقیقن با هدف طبقه بندی خودکار حالات احساس با ترکیب فضای فاز و نگاشت پوانکاره سیگنال های پالس اکسی متری و یادگیری بهبود داده شده صورت پذیرفته است. این تحقیق با استفاده از الگوریتم سنجاقک و در نرم افزار متلب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که الگوریتم در برابر وجود نویز دارای ثبات و و پایداری مناسبی است و از این رو بر چالش هایی چون عدم قطعیت در رسیدن به تشخیص صحیح وجود یک حس احساسی ویژه میتواند به طور موثری پاسخگو باشد. روش پیشنهادی در این پایان نامه توانسته است دقتی بالاتر از 95 درصد را برای تشخیص وقایعی چون خوشحالی، غم و حالت طبیعی از روی سیگنال های ppg به دست آورد.
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص حالات احساس ,فضای فاز و نگاشت پوانکاره ,فتوپلتیسموگرافی ,یادگیری بهبود داده شده.
|
|
آدرس
|
آموزش عالی سراج, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mina.ezati1371@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|