توصیه‌ی محتوای آموزشی مبتنی بر کاوش کاربرد وب در سیستم آموزشی هوشمند تحت وب

شخصی سازی آموزش موجب افزایش کیفیت آموزش در سیستم آموزشی هوشمند مبتنی بر وب می شود. توصیه ی لینک های شخصی شده به کمک داده کاوی، روشی برای شخصی سازی براساس مدل رفتاری کاربر است. در این سیستم ها از کاوش الگوهای ترتیبی برای استخراج لینک های قابل توصیه به کاربران استفاده می شود. استفاده از این الگوریتم ها برای استخراج الگوهای رفتاری دانش آموزان در سیستم های آموزشی هوشمند تحت وب نتایج خوبی داشته است. اما دو مشکل عمده در استفاده از این الگوریتم ها وجود دارد. از منظر الگوریتم های الگوکاوی ترتیبی، تمام عناصر مورد کاوش در یک ترتیب، اهمیت یکسانی دارند. این در حالی است که مفاهیم یک دامنه ی آموزشی از اهمیت متفاوتی نسبت به یکدیگر برخوردار هستند. بنابراین الگوهای استخراج شده ارزش یکسانی ندارند. مشکل دوم حجم بالای خروجی-های این الگوریتم ها است. در این مقاله، با استفاده از تحلیل اهمیت مفاهیم آموزشی، الگوهای رفتاری استخراج شده توسط الگوریتم های الگوکاوی ترتیبی را پالایش نموده و الگوهایی که از اهمیت کافی جهت توصیه برخوردار نیستند، حذف کنیم. ارائه ی روشی برای پالایش الگوها، اولین دستاورد این پژوهش است. ارائه ی سیستم خودکار تحلیل محتوای آموزشی و استخراج وزن مفاهیم، دستاورد دیگر ارائه شده در این پژوهش است.