>
Fa   |   Ar   |   En
   بکارگیری روش فازی برای تطبیق پذیری الگوریتم انبوه ذرات برای حل یکی از چالشهای صنعت  
   
DOR 20.1001.2.0020135610.1400.4.1.296.9
نویسنده ملکی مهدی ,صباغیان رضا ,تبرزین حسام الدین
منبع همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
چکیده    با توجه به گیر افتادن روش pso در نقاط بهینه محلی که در میان تحقیقات مختلف گزارش شده است، از تکنیک فازی استفاده خواهد شد تا این مشکل را برطرف سازد. نوعی از تکنیک فازی که می توان در این مسئله از آن بهره برد، ایجاد آشفتگی فازی در ساختار الگوریتم pso است، بدین صورت که برای اجتناب از افتادن در نقاط بهینه محلی در الگوریتم پیشنهادی ضریب اینرسی ω برای این الگوریتم یک تابع فازی است که سه پارامتر d1،d2 و ncbpe به عنوان وردی این تابع و ω به عنوان خروجی آن می باشد. این روش تحت عنوان fpso‌ شناخته شده است که قرار است در این تحقیق برای اولین بار در حل یکی از چالش های صنعت بکار گرفته شود. چالش مد نظر تحقیق ارتقای مشاهده پذیری سیستم در راستای حل موثرتر معادلات تخمین حالت در صنعت برق است. در سیستم اندازه گیری و تخمین سنتی، بر دلایلی از جمله دوره اندازه گیری طولانی و داشتن روابط غیر خطی با متغیرهای حالت سیستم، موجب کندی در زمان اجرای تخمین حالت شده و دقت آنرا نیز بعضاً تحت الشعاع قرار می-دهد. گسترش تکنیک های سنکرون سازی بین نقاط مختلف مبتنی بر سیستم موقعیت یاب جهانی (gps)، مشکلات فوق را برطرف کرده و موجبات اندازه گیری های فازور ولتاژ و جریان با سرعت بالا و کمترین مقدار خطا در انداره و فاز را فراهم کرده است. مکان یابی اینگونه تخمینگرهای جدید با روش پیشنهادی بررسی می شود. دیده می شود که برای مشاهده پذیری کامل یک سیستم قدرت نیاز است تا در همه شین های آن یک عدد pmu نصب شود. امام این مسئله بار مالی بزرگی را به شبکه تحمیل می-نماید. از اینرو ضروری است تا تعداد pmuها که وظیفه تخمین حالت سیستم را بر عهده دارند بهینه سازی شود. هزینه های خرید و نصب این ادوات آنقدر قابل توجه است که بهین سازی و کمینه سازی تعداد آنها را ضروری و آشکار سازد.
کلیدواژه روش فازی- روش انبوه ذرات- تطبیق پذیری- تخمین حالت سیستم
آدرس دانشگاه ایت الله العظمی بروجردی, ایران, دانشگاه ایت الله العظمی بروجردی, ایران, دانشگاه ایت الله العظمی بروجردی, ایران
پست الکترونیکی hessammodin10@gmail.com
 
   Utilization of fuzzy approach for adapting of particle swarm optimization technique in solving one of industry challenges  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved