اینترنت اشیاء برای تشخیص بیماری

ارائه یک مرور کلی از الگوریتم های طبقه بندی توسط محققان مختلف در مراقبت های بهداشتی و پزشکی درiot . مقایسه بهتر عملکرد الگوریتم های k-nn,svm,nb,dt,rf,rt, mlp از نظر صحت، سرعت، دقت، حساسیت و موثرتر شدن فرآیند پیش بینی و تشخیص بیماریهای مختلف مانند: سرطان و بیماری های قلبی و غیره توسط محققان در زمینه مراقبت های بهداشتی و پزشکی در حوزهiot. در ادامه می توان به کاهش هزینه درمان و ارائه خدمات بهتر به بیماران در کوتاه ترین زمان اشاره کرد و به عنوان یک ایده برای آینده، الگوریتم های جنگل تصادفی rf را برای بیماری های عفونی و استرس توسعه داد.