پردازش داده ها با استفاده از فرضیه مجموعه های راف همراه با یک مورد مطالعاتی

فرضیه rough set که در سال 1982 توسط zdzislaw pawak پیشنهاد شد توجیهی برای توسعه ثابت ها می باشد.روش شناسی ان مرتبط با طبقه بندی و تجزیه تحلیل دیدگاههای نادرست ،غیر منطقی و غیر اماری در تجزیه و تحلیل دادها می باشد.[1].مفهوم پایه فرضیه rough setتخمین پایین ترین و بالا ترین فضاهای یک مجموعه ،تخمین فضایی است که طبقه بندی ساختاری علم با توجه به حوزه های مطلوب شامل می شود.زیر مجموعه ایجاد شده از طریق تخمین ها بوسیله مواردی توصیف شده است که قطعاً بخشی از یک زیر مجموعه مطلوب را شکل می دهد در حالی که تخمین بالاتر بوسیله مواردی توصیف می شود که شایدقسمتی از یک زیر مجموعه مطلوب را شکل می دهندهر زیر مجموعه تعریف شده از طریق تخمین پایین تر و بالاتر تحت عنوان فرضیه rough setشناخته شده است در طول سالها فرضیه rough setتبدیل به ابزاری ارزشمند در تحلیل مسایل مختلفی نظیر:نمایش نادرستی و عدم قطعیت علمی ،تجزیه و تحلیل علوم،ارزیابی کیفیت و دسترسی اطلاعات با در نظر گرفتن ثبات و حضور الگوهای زمانی ،تعیین و ارزیابی وابستگی زمانی،علت یابی بر مبنای عدم قطعیت و کاهش دادهای اطلاعات بوده است . امروزه وسعت کاربردهای فرضیه rough setبسیار وسیعتر از گذشته ،اصولادر موارد دارویی تجزیه و تحلیل خصوصیات پایگاه دادها و کنترل فرایندها است.موضوع این فصل ارایه فرضیه rough set، مفاهیم مهم و فرضیه rough setاستفاده شده با ابزاری برای کند وکاو داده ها کاربردهای خاص در تجزیه و تحلیل داده ها و سیستم های اطلاعاتی دارد که در این مقاله به عنوان مورد مطالعاتی در تشخیص بیماری(dengue) بررسی شده است.