بهبود فروش فروشگاه اینترنتی توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp)

تحقیق صورت گرفته در مورد بهبود فروش فروشگاه فرضی توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) می باشد. در ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون بهبود فروش سپس گرفته سپس به مقایسه با مدل شبکه عملکرد شعاعی (rbf) پرداخته شده است.در مجموع 800 داده که به صورت تصادفی انتخاب شده و این داده های توسط خود سایت فرضی تهیه شده است. داده های ورودی به مدل های mlp و rbf شامل- زمان تراکنش، مبلغ تراکنش، نوع محصول mlp بدست آمده و مدل های rbf برای بهبود محلول قابل اعتماد بودند.به منظور استفاده نمودن از فرایند چند لایه پرسپترون می بایست شبکه ای را به منظور بهبود فروش احتمال این که مشتری فروشگاه فرضی دوباره فروش بهتری داشته باشد یا خیر تشکیل دهد. نتایج حاصل از این مدل با نتایجی که از روش رگرسیونی و یا آنالیزهای دیگر به دست می آید، قابل مقایسه می باشند. پس می توان مطمئن باشید که روابطه به وجود آمده میان داده ها در این مدل، با روابطه حاصل در مدل های دیگر تفاوتی نداشته و قابل دسترسی می باشند. به همین خاطر می توان از آن به منظور بررسی نمودن بیشتر طبیعت روابط موجود میان متغیرهای مستقل و وابسته استفاده نمود. نتایج حاصل از به کارگیری روش پیشنهادی در بهبود فروش محصولات شرکت فرضی بیانگر آن بود که روش پیشنهادی نه تنها قادر به حصول نتایج دقیقتر نسبت به پرسپترونهای چند لایه سنتی است ، بلکه امکان تحلیل تعداد بیشتری از متغیرهای موثر بر قیمت محصولات را برای تصمیم گیران مالی فراهم ساخته است.