پیش بینی قیمت سهام بورس تهران با منطق فازی و تکنیک های یادگیری ماشین

هدف اصلی این تحقیق پیش بینی قیمت سهام بورس تهران با منطق فازی و تکنیک های یادگیری ماشین می باشد. منطق فازی در معاملات سهام تحقیقی نیز تحت عنوان سهام منطق فازی مطالعه قیمت سهام بورس تهران در مورد سیستم خبره فازی برای پشتیبانی تصمیم گیری در معاملات سهام بر اساس انسان مهارت ها صورت گرفته که هدف از این مطالعه ساخت و ارزیابی به منظور افزایش مهارت پشتیبانی انسان مبتنی بر سیستم پشتیبانی برای فرآیند تجارت با استفاده از روشهای محاسبات نرم افزاری است مانند روش تشکیل الگوریتم تصمیم گیری. که بر اساس داده های معاملات سهام و کارشناسان دانش دانش تخصصی و داده های سهام صورت گرفته است.همچنین روش پیشنهادی مونت کارلو می باشد که به پیش بینی قیمت سهام تهران پرداخته شده است. در این خصوص شرکتهای داروسازی فارابی و اکسیر، فولاد مبارکه اصفهان،فارس(صنایع پتروشیمی خلیج فارس)،خساپا(سایپا)، وبملت(بانک ملت) انتخاب شده و مدل arima و مدل شبکه عصبی مصنوعی برای هر شرکت پیش بینی شده است. به منظور پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی، متغیر قیمت سهام نیز به عنوان متغیر وابسته و متغیرهای حجم معاملات سهام، شاخص صنعت دارو، قیمت طلا، نرخ ارز و قیمت نفت به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. برای مقابسه دو مدل نیز از معیارهای mse,rmse,mad,r2وmape انجام شده و مدل شبکه عصبی مصنوعی (arima) مناسب برای پیش بینی قیمت سهام نیز با استفاده از نرم افزار matlab ساخته شده است.نتایج پژوهش برای شرکت داروسازی اکسیر،فولاد،خساپا نشان داد که همه معیارهای مقایسه دو مدل در مدل شبکه عصبی مصنوعی وضعیت بهتری نسبت به مدل arima داشتند و مدل شبکه عصبی پیش بینی های دقیق تری را ارایه می دهد. در حالی که نتایج تحقیق در رابطه با شرکت داروسازی فارابی، فارس، و بملت نشان داد که مدل arima در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی های بهتر و دقیق تری را ارایه خواهد داد زیرا که همه معیارهای مقایسه دو مدل در مدل arima وضعیت بهتری در مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی داشتند.