اولویت بندی چالش های توسعه نرم افزار مبتنی بر ابر با استفاده از روش ترکیبی دیمتل و فرایند تحلیل شبکه ای (Anp)

امروزه نرم افزارها از نظر اندازه و پیچیدگی در حال رشد هستند، در نتیجه حفظ کیفیت بالای ‌محصول یکی از مهمترین مشکلات پیشِ روی صنعت نرم افزار است. در این راستا، توسعه نرم افزار مبتنی بر ابر مناسب و ایجاد آن برای بهره‌برداری در صنایع و خدمات مختلف، کار بسیار دشواری است که این مساله باعث عدم بهره وری کافی و حتی شکست در فرایند پیاده سازی در عمل شده است. با توجه به اهمیت موضوع ذکر شده، هدف این پژوهش، شناسایی و رتبه بندی اولویت بندی چالش های توسعه نرم افزار مبتنی بر ابر می باشد. روش تحقیق کاربردی و از نوع توصیفی-همبستگی می باشد. در این پژوهش با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با اساتید دانشگاه، خبرگان، مدیران و کارشناسان در زمینه توسعه نرم افزار (روش دلفی) چالش های توسعه نرم افزار مبتنی بر ابر شناسایی گردید. سپس با استفاده از تکنیکdematel رابطه درونی بین مولفه های شناسایی شده، مشخص گردید. پارامترهای شناسایی شده با بکارگیری روش تحلیل شبکه (anp) به صورت مقایسات زوجی و وزن هر یک از عوامل که مبین میزان تاثیر آنهاست، در نرم افزار سوپردسیژن محاسبه گردید.نتایج حاصل در خصوص تعیین وزن معیارها و اولویت‌بندی عوامل موثر بیانگر این است که در بین عوامل، فرایند (با وزن 373/0)، مدیریت سازمانی (با وزن 227/0)، هماهنگی سازمان (با وزن 224/0) و فناوری (174/0) در رتبه های بعدی قرار دارند. طبقه بندی مبتنی بر اولویت بندی از چالش های شناسایی شده به کاربران کمک می کند تا در زمینه های مهم برای اجرای موفقیت آمیز پروژه های توسعه نرم افزار مبتنی بر ابر تمرکز کنند

Prioritize Challenges for Cloud-Based Software Development Using the Combined DEMATEL Method and Analytic Network Process (ANP)

Today, software is growing in size and complexity, so maintaining high product quality is one of the most important problems facing the software industry. In this regard, developing appropriate cloud-based software and creating it for use in various industries and services is a very difficult task, which has led to insufficient productivity and even failure in the implementation process in practice. Given the importance of this topic, the purpose of this study is to identify and prioritize the challenges of cloud-based software development. The research method is applied and descriptive-correlational. In this study, using library studies and interviews with university professors, experts, administrators and experts in the field of software development (Delphi method), the challenges of cloud-based software development were identified. Then, using the DEMATEL technique, the internal relationship between the identified components was determined. The identified parameters were calculated using network analysis (ANP) method in the form of pairwise comparisons and the weight of each factor, which indicates the extent of their impact, in the software of Supersigen software.The results regarding the weighting of criteria and prioritization of effective factors indicate that among the factors, process (weighing 0.373), organizational management (weighing 0.227), organizational coordination (weighing 0.224) and technology ( 0.174) are in the next ranks. Prioritization-based classification of identified challenges helps users focus on key areas for the successful implementation of cloud-based software development projects.