تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دندانپزشکی
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020135610.1400.4.1.150.3
|
نویسنده
|
کریمی عبدالله ,اسکندری نسرین
|
منبع
|
همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
|
چکیده
|
در سالهای اخیر ، روشهای یادگیری ماشینی به طور گسترده ای در حوزه های مختلف ، مانند منابع مالی ، علوم فضایی ، شبکه هوشمند ، حمل و نقل هوشمند ، انرژی های تجدید پذیر ، کشاورزی ، به ویژه پزشکی. در عصر داده های بزرگ پزشکی ، مورد استفاده قرار گرفته است. از مزیت های یادگیری ماشین این است که می تواند پیش بینی و تشخیص دهد از طریق تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از داده های بالینی ، و عملکرد آن بسیار نزدیک و رقابتی است حتی بهتر از عملکرد پزشکان. این مقاله بر کاربرد ماشین تمرکز دارد تکنیک های یادگیری در زمینه دندان پزشکی و به طور دقیق موارد کاربرد شامل دهان و دندان را توصیف می کند سرطان ، پوسیدگی دندان ، پریودنتیت ، بیماری های پالپ دندان ، ضایعات پری اپیکال ، کاشت دهان و ارتودنسی. در آخر ، موانع تحقیق و کارهای آینده مورد بحث قرار گرفته است.
|
کلیدواژه
|
فراگیری ماشین ,هوش مصنوعی ,دندانپزشکی ,پیش بینی ,تشخیص
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
n.skandari99@yahoo.com
|
|
|
|
|