سیستم های توصیه گر مبتنی بر دانش پزشکی

یکی از جدیدترین انواع برنامه های کامپیوتری، سیستمهای توصیه گر هستند، که با درنظر گرفتن شرایط محیط عملیاتی، در میان انبوهی از اطلاعات اقدام به توصیه خدمات مناسب با آیتم های مرتبط می نمایند. یکی از کاربردهای ویژه این سیستمها، در حوزه پزشکی و سلامت میباشد تا در امر تشخیص بیماری، درمان و مدیریت فرآیند درمان به مختصصان و بیماران کمک نماید . در سیستم توصیه گر پزشکی، داده های مربوط به علائم بیماری و جواب آزمایشات از بیمار دریافت شده و با استفاده از اطلاعات بیماران قبل و الگوریتمهای خاص، تشخیص های مرتبط توصیه میشوند. ضعف بزرگ این نوع سیستمها، وابستگی شدید به اطلاعات پایه و بیماران گذشته میباشد که مشکلاتی از قبیل شروع سرد، عدم تمایل پزشکان برای ورود اطلاعات پایه، عدم شناسایی بیماریهای جدید و... را بوجود میآورند. در این مقاله مروری خواهیم داشت بر جدیدترین روش های سیستم های توصیه گر در زمینه دانش پزشکی و توصیه هایی که از طریق این سیستم ها امکان بهره برداری و استفاده را در اختیار بیماران و پزشکان قرار میدهند.