>
Fa   |   Ar   |   En
   تخصیص بهینه تولیدات پراکنده dg با در نظرگیری مدل بار توسط بکارگیری الگوریتم گرگ خاکستری بر پایه روش آنالیز حساسیت با نوآوری مدلسازی شاخص بهبود افت ولتاژ بصورت یک ترم هزینه  
   
DOR 20.1001.2.0020135610.1400.4.1.182.5
نویسنده لطفی مجتبی ,محمدی محمد ,حسنی رحمان
منبع همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
چکیده    بخش عمده تلفات در صنعت برق، مربوط به سیستم توزیع است. آمار تلفات در شبکه های توزیع بیانگر آن است که صرف هزینه جهت انجام تحقیقات در زمینه کاهش تلفات در شبکه های توزیع و پیاده سازی تحقیقات انجام شده در شبکه، توجیه اقتصادی و فنی مناسب به همراه دارد. لذا می بایست راه حل هایی جهت کاهش تلفات شبکة توزیع ارائه گردد. سرمایه‌گذاری روی دو بخش تولید و توزیع، در مجموع بیشترین قسمت از کل سرمایه شبکه برق را به خود اختصاص می‌دهد و از آنجا که مقدار سرمایه‌گذاری دربخش توزیع، تقریباً برابر با سرمایه‌گذاری در بخش تولید است به همین جهت می‌توان فهمید که سیستم توزیع از اهمیت اقتصادی بسیاری برخوردار است. از اینرو در این تحقیق جایابی تولیدات پراکنده (dg) به عنوان یک روش تولید توان در همسایگی بار و جلوگیری کننده از اتلاف توان در فیدرهای طولانی از مراکز نیروگاهی تا مراکز بار مورد بررسی قرار می گیرد. در این تحقیق به عنوان یکی از نکات مورد توجه، بهبود پروفیل ولتاژ در قالب یک شاخص از جنس هزینه و پول در کنار بحث کاهش تلفات مدل شده است. در این تحقیق به دلیل بزرگی فضای جستجو ابتدا توسط آنالیز حساسیت مکان های مستعد نصی dg گلچین می شود و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری مکان های نهایی همراه با ظرفیت بهینه dgها تعیین می شود. بررسی اثر مدل بار بر نتایج از دیگر نکات قوت این تحقیق است.
کلیدواژه شبکه های توزیع ,تلفات توان ,تولیدات پراکنده ,روش آنالیز حساسیت ,درآمد ناشی از بهبود پروفیل ولتاژ ,الگوریتم گرگ خاکستری
آدرس موسسه غیر دولتی غیر انتفاعی جویندگان علم کوهدشت, ایران, دانشگاه آزاد بروجرد, ایران, وسسه غیر دولتی غیر انتفاعی جویندگان علم کوهدشت, ایران
پست الکترونیکی hasanirahman@juyandeganelm.ac.ir
 
   Optimal allocation of DGs considering load model using Grey wolf optimization algorithm based on loss sensitivity analysis with innovation of  
   
Authors
Abstract   
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved