الگوریتم درخت تصمیم گیری کارآمد با استفاده از j48 و کاهش هرس خطا
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020135610.1400.4.1.31.4
|
|
نویسنده
|
سلدوزی علی ,مقدسی نوید
|
|
منبع
|
همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
|
|
چکیده
|
درختان تصمیم گیری اندکی از دامنه های گسترده تحقیق در دانش کشف هستند. صرف نظر از مزایای آن به عنوان توانایی برای توضیح روش انتخاب و هزینه های محاسبات کم، درخت های تصمیم نیز نتایج ارزیابی نسبتا عالی را با دیگر ماشین های پیدا کردن فرمول ها تولید می کنند.اگر چه بهترین الگوریتم های القایی درخت تصمیم گیری، مانند j48، چندین سال پیش توسعه یافته بود، آنها همچنان به طور مرتب برای حل وظایف طبقه بندی روزمره استفاده می شوند. در این کار ما قصد داریم عملکرد پیش بینی شده این الگوریتم ها را با سهمی از معایب اصلی آنها توسط درختان درخت مقایسه کنیم. هرس پیچیدگی در طبقه بندی نهایی را کاهش می دهد و به همین دلیل دقت پیش بینی را از کاهش بیش از حد مناسب بهبود می بخشد. این مقاله یک الگوریتم درخت تصمیم جدید مبتنی بر j48 و کاهش خطای خطا را معرفی می کند. درخت به دست آمده، یادگیری سریع درخت تصمیم است و براساس افزایش اطلاعات یا کاهش واریانس خواهد بود.
|
|
کلیدواژه
|
یادگیری ماشین ,داده کاوی ,درختان تصمیم ,c4.5 ,j48 ,هرس درخت ,هرس خطا کاهش یافته.
|
|
آدرس
|
شرکت خدمات انفورماتیک, ایران, شرکت کارت اعتباری ایران کیش, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
navid_moghadasi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|