ارایه روشی برای تشخیص چهره از تصاویر و تطبیق آن مبتنی بر مدل فرکتال و یادگیری عمیق

به طور کلی، اولین مرحله در تشخیص چهره، شناسایی و مکان‌یابی چهره‌ها در تصاویر یا ویدئوها است. الگوریتم های یادگیری عمیق، قادر به فراگیری ویژگی های سطح بالا هستند و لذا بشدت مورد توجه محققان برای استفاده در حوزه بینایی ماشین قرار گرفته است. یکی از چالش های مهم در زمینه تشخیص چهره ها با پایداری بالا تحت شرایط نوری مختلف می باشد. در این پژوهش رویکردی ارائه می شود که، سعی در برطرف سازی مشکلات و چالش های نام برده را دارد. این رویکرد که به صورت سه گام انجام می شود، شامل مرحله پیش پردازش، تقطیع و استخراج ویژگی به همراه شناسایی ناحیه چهره است. مدل فرکتال برای مشخص کردن ناحیه چهره به صورت دقیق بعد از تقطیع با هدف استخراج ویژگی ها و سپس آموزش برای شناسایی دقیق چهره در تصویر با شبکه عصبی کانولوشن انجام می گیرد. رویکرد پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مختلف شامل lfw و uccsface مورد سنجش واقع شده است که در هر کدام از این مجموعه داده ها، با مقایسه با روش های پیشین در شرایط یکسان، بهبود نسبی را نشان می دهد.