|
|
|
|
تشخیص و طبقه بندی خطا و تعیین محل آن در سولار میکروگریدdc با استفاده از تزریق جریان، تبدیل موجک آنلاین، فیلتر ریخت شناسی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020135610.1400.4.1.307.0
|
|
نویسنده
|
دودانگه مصطفی ,غفارزاده نوید
|
|
منبع
|
همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، مكانيك و كامپيوتر ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، مکانیک و کامپیوتر ایران - کد همایش: 00201-35610
|
|
چکیده
|
در این مقاله روشی جدید جهت تشخیص خطا و تعیین محل خطا در سولار میکروگرید dc ارائه شده است. مسائلی از جمله گسترش منابع و بارهای dc و تلاش برای افزایش کیفیت توان باعث گسترش شبکه های mtdc شده است. تشخیص انواع و محل خطا جهت تداوم سرویس-دهی و جلوگیری از خرابی بیشتر مورد اهمیت است. در این روش یک کیت مداری به شبکه متصل می شود. در صورت رخداد خطا در شبکه با عبور جریان از کیت های متصل شده و اندازه گیری امواج سیار مشتق جریان خطا و اعمال آن به یک فیلتر ریخت شناسی ریاضی، تشخیص خطا صورت می گیرد. تعیین محل خطا با استفاده از معادلات مداری و محاسبات جریانی صورت می گیرد. در تعیین نوع خطا از خروجی ویولت و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. روش ارائه شده در یک شبکه mtdc متصل به منابع ذخیره کننده و تجدیدپذیر انرژی با خطاهای بسیاری آزموده شد. نتایج بیان کننده صحت روش پیشنهادی است. این روش نسبت به تغییرات مقاومت خطا به صورت مقاوم عمل می کند و در خطاهای با امپدانس بالا عملکرد بسیار خوبی دارد.
|
|
کلیدواژه
|
سولار میکروگریدdc ,حفاظت ,تشخیص و تعیین محل خطا ,تزریق جریان ,ویولت آنلاین و فیلتر ریخت شناسی ریاضی.
|
|
آدرس
|
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره), ایران, دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره), ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
ghaffrazadeh@eng.ikiu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DC solar microgrid Fault detection, classification, and location using by current injection, online Wavelet Transform, mathematical morphology filter, and artificial neural networks
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|