ارائه روشی جهت تشخیص سرطان با استفاده از داده کاوی اطلاعات مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان

با کمک فرایند داده کاوی می توان دانش را از مجموعه داده های ورودی با طی کردن مراحل مختلف بدست آورد .وسعت استفاده از تکنیک های داده کاوی خصوصا در داده های پزشکی امروز تبدیل به امتیازی شده است که متخصصین در گذشته از آن محروم بوده اند. داده کاوی از دو مرحله پیش پردازش و تشخیص الگو تشکیل شده است در مرحله پیش پردازش خصوصیات و صفات مورد نظر از داده ها استخراج شده است و داده هایی بدون خطا حاصل می شود. مرحله تشخیص الگو شامل الگوریتم های مختلفی جهت دسته بندی داده های حاصله از مرحله پیش پردازش است الگوریتم کلونی مورچه ها یک الگوریتم مبتی بر ازدحام است که به دگیل خاص و پیچیده بودن در عمل و سادگی در ادراک است مورد توجه قرار گرفته است این الگوریتم در زمینه های مختلفی چون بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است در این پژوهش به مطالعه و بررسی جهت ارائه روشی به منظور تشخیص سرطان با استفاده از داده کاوی بر اساس الگوریتم کلونی مورچه ها پرداخته شده است .