ارایه روشی برای تشخیص چهره با رویکرد مهندسی معکوس مبتنی بر یادگیری عمیق

تشخیص چهره یک فرایند محاسباتی پرچالش است که انسان به راحتی قادر به انجام آن است. گرچه این توانایی مهم انسان، در تشخیص چهره‌های آشنا، بسیار بهتر از چهره‌های ناآشنا عمل می‌کند. در بررسی توانایی برتر انسان در تشخیص چهره‌های آشنا، آنچه نظریات فعلی مطرح می‌کنند آن است که برای نمایش چهره‌های آشنا و ناآشنا از ویژگی‌های متفاوتی استفاده می‌شود. در پژوهش حاضر، از یک رویکرد مهندسی معکوس برای تعیین ویژگی‌هایی از چهره که در تشخیص چهره‌های آشنا نقش اساسی دارند، استفاده شده است. بر خلاف دیدگاه کنونی، ما دریافتیم که همان زیرمجموعه از ویژگی‌هایی که در تطبیق چهره‌های ناآشنا از آنها استفاده می‌شود، در تشخیص چهره‌های آشنا نیز کاربرد دارند. همچنین ما نشان دادیم که چگونه از این ویژگی‌ها می‌توان در یک الگوریتم تشخیص چهره مبتنی بر شبکه عصبی عمیق استفاده کرد. بدین ترتیب، چارچوب جدیدی را پیشنهاد دادیم که در آن از فرض نمایش ادراکی مشابهی برای همه چهره‌ها استفاده شده است و از ترکیب شناخت و ادراک برای تشخیص بهتر چهره‌های آشنا توسط انسان، استفاده می‌کند.