پیش بینی بیماری قلبی به کمک الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی

داده‌کاوی استخراج اطلاعات نهفته شده داده و کشف دانش سودمند از داده با حجم بالا است. استخراج قواعد دسته بندی شده است که در آن دانش به شکل چندین قانون از داده کشف نموده و برای تصمیم‌گیری و پیشگویی به کار می رود. از مهم‌ترین زمینه‌های کاربردی استخراج قواعد دسته بندی در حیطه پزشکی و بالینی است در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل پیش بینی برای بیماری قلبی ارائه گردید. داده های بیمارهای قلبی مطالعه از پایگاه داده استاندارد uci جمع آوری شده است؛ و مدل پیش بینی در صحت 99.59 درصد رسیده است که نشان از مناسب بودن روش پیشنهادی است.