ارائه یک روش جدید برای تشخیص چهره با ترکیب توصیفگر surf و hog

در حال حاضر تشخیص چهره موضوع مهمی در دیدگاه رایانه میباشد و اهمیت بسیاری در برنامههای کاربردی مانند امنیت، نظارت و تایید هویت دارد. اما به دلیل دقت و کارایی آن بیشتر قابل تحمل میشود . شرایط تاری، روشنایی و رزولوشن همچنان مشکلات عمده در تشخیص چهره هستند. به عنوان یک روش احراز هویت، تشخیص چهره معمولا برای امنیت و تایید هویت به کاربرده شده ا ست . شنا سایی چهرههای مختلف با مو ضوعات متفاوت یک کار چالش برانگیز ا ست. به دلیل اهمیت تشخیص چهره از چندین دهه گذشته توجه زیادی به حل و فصل چالشهایی که در تشخیص وجود دارد شده است . روشهای مختلف در زمینه تشخیص چهره وجود دارد، که هرکدام از روشها با هدف اینکه وضوح ت صاویر تشخیص داده شده را بیشتر نمایند، انجام شدهاند. در این مقاله روش، ترکیب جدید دو توصیفگر hog و surf با استفاده از دستهبند svm می باشد که تاکنون به کار برده نشده است. به کار برده می شود . همچنین از pca برای کاهش بعد بردار ویژگی استفاده می شود. پایگاه داده تصاویر چهره fei به کاربرده میشود . پایگاهداده fei شامل تصاویر 022 فرد برزیلی که از هر فرد 11 تصویر گرفته شده و در مجموع 0022 تصووویر چهره موجود اسووت . دقت تشووخیص روش این مقاله با ترکیب دو توصوویفگر hog و surf برابر 99.08 % میباشد.