پیش بینی زمان فوت بیمار مبتلا به ایدز به کمک ترکیب الگوریتم رگرسیون لجستیک و بهینه سازی ذرات

اچ آی وی/ایدز(hiv/aids) یکی از بیماری های ویروسی واگیردار است. ویروس اچ آی وی (hiv) قدرت دفاع بدن را در مقابل بیماری ها و عفونت‌ها کم می کند. با توجه به اینکه این بیماری هنوز واکسن و دارویی جهت پیشگیری و درمان قطعی ندارد آگاه کردن کلیه اقشار مردم از چگونگی انتقال و پیشگیری از آن بسیار اهمیت دارد و با توجه به اینکه یکی از راه‌های انتقال مهم راه خونی می باشد آگاهی پرسنل بهداشتی درمانی از ماهیت بیماری بسیار مهم است. در این پژوهش نوعی از بیماری ایدز انتخاب گردید و اطلاعات مدت بقا 25 بیمار مبتلا به این بیماری جمع آوری شده است این اطلاعات شامل 35 متغیر مستقل و یک متغیر وابسته هستند.در این پژوهش از الگوریتم های رگرسیون لجستیک و بهینه سازی ذرات جهت پیش بینی مدت بقا بیماران استفاده شده است به کمک الگوریتم بهینه سازی ذرات متغیرهای مستقل از 35 متغیر به 15 متغیر کاهش می یابد و الگوریتم به صحت 97.33 درصد رسیده است که نشان دهنده مناسب بودن الگوریتم پیشنهادی است.