ارائه یک رویکرد جدید جهت شناسایی و پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل k nn

دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با استفاده از پارامترهایی همچون چربی خون(چربی خون مفید و چربی خون مضر)، کلسترول و تری گلیسیرید می توان این بیماری را با استفاده از داده کاوی و مدل نزدیک ترین همسایگی(knn) به تشخیص و پیش بینی این بیماری پرداختیم. اطلاعات مربوط به بیماران شامل اطلاعات 570 بوده که از پایگاه داده های آیرون کالیفرنیا استخراج شده است.