بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های درخت و بیز

دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشترکشورهای توسعه یافته است. دیابت بر اثر تولید انسولین یا عدم کار کرد مناسب ان در بندن به وجود می آید.انسولین هورمونی است که مواد غذایی قندی و نشاسته و... را در بدن به انرژی تبدیل می نماید.تاکنون علت بروز این بیماری کشف نشده است ولی گمان می رود زمینه مساعد ژنتیکی و عوامل محیطی همچون چاقی و بی تحرکی در ابتلا به این بیماری نقش موثری داشته باشند. هدف از این مقاله بهبود بیماری دیابت با الگوریتم ها در نرم افزار های جامع داده کاوی weka , rapidminerاست همچنین مقایسه مقادیر بدست امده از الگوریتم ها با نتیاج حاصل از الگوریتم های مشابه در مقالات پیش می باشد این نتایج بهبود یافته در جداول انتهایی این مقاله قرار داده شده است. دراین مقاله از الگوریتم naive bayes updateable ،الگوریتم naive bayes simple، الگوریتم bayes net، الگوریتم naive bayes وهمچنین از الگوریتم disition tree در rapidminer استفاده کردیم و نتایج حاصل از آن را در جدول نتایج قرار دادیم.