بهبود قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع در حضور بارهای پاسخگو به روش شبکه عصبی

افزایش روزافزون انرژی الکتریکی مصرفی بخصوص در بخش خانگی و تحت شعاع قرار گرفتن قابلیت اطمینان سیستم‌های توزیع، ضرورت اجرای برنامه‌های پاسخگویی بار را بیش از پیش آشکار می‌کند. به‌طورکلی هدف از پاسخگویی بار کاهش مصرف برق در ساعات بحرانی می‌باشد این برنامه‌ها با تغییر در پروفیل بار مصرفی نمودار مصرف انرژی الکتریکی را به‌نحوی تغییر می‌دهند که با انتقال پیک بار به ساعت‌های دیگر قابلیت اطمینان بالاتر و هزینه‌ی پرداختی کمتری را برای مصرف‌کننده به‌همراه بیاورند. برنامه‌های پاسخگویی بار همچنین می‌توانند باعث کاهش هزینه‌های شرکت‌های توزیع برق و کاهش خاموشی‌ها شوند. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از منحنی مصرف برق روزانه مشترکین و قیمت برق به‌وسیله‌ی شبکه عصبی میزان مصرف مشترکین در ساعات پیک و غیر پیک پیش‌بینی شود و سپس نتایج شبکه عصبی در قالب تابع هزینه مورد استفاده قرار می‌گیرد و این تابع به‌کمک روش بهینه‌سازی محدب در نرم‌افزار متلب نقطه بهینه مورد نظر که سود ماکزیمم ناشی از اجرای برنامه‌های پاسخگویی بار است، را ارائه می‌دهد که باعث بهبود شاخص‌های قابلیت اطمینان شبکه‌های توزیع می‌گردد. به‌منظور بررسی دقیق‌تر شاخص‌های قابلیت اطمینان به روش مونت کارلو محاسبه شده است. در نهایت مدل ارائه‌شده روی یکی از باس‌های شبکه توزیع rbts پیاده‌سازی شده است. نتایج نشان می‌دهد که سود کلی شبکه با اجرای برنامه‌های پاسخگویی بار افزایش یافته است.