مروری بر روش های کاهش کنترل ترافیک با استفاده از یادگیری تقویتی

هدف ما در این مقاله بررسی و مطالعه‌ی روش های‌ کنترل ترافیک به ویژه در شهر های بزرگ می‌باشد .یکی از اهداف مهم پژوهش در حوزه‌ی حمل و نقل ،بهینه کردن جریان های ترافیک می‌باشد .یکی از مشکلات موجود برای کنترل ترافیک این است که ترافیک در طول شبانه روز و در ساعات مختلف متفاوت است و همواره تغییر می کند ،به همین دلیل روش مناسب برای کنترل بهینه ی ترافیک باید به گونه ای باشد که بتواند ترافیک شهری را که دارای طبیعت پویا و پیچیده است را به خوبی مدیریت نماید . تمرکز اصلی تحقیق حاضر بر روی کنترل هوشمند چراغ های راهنمایی رانندگی می‌باشد که بر پایه‌ی یادگیری تقویتی است .روش یاد گیری تقویتی علاوه بر سادگی و نداشتن پیچیدگی محاسبات بی نیاز به مدل ریاضی محیط است و خاصیت تطبیق پذیری با شرایط محیط را دارد و در مقابل تغییرات محیطی مقاوم است .