بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان با استفاده از الگوریتم های بیز و درخت

اوتیسم یک شرایط پیچیده‌ی عصبی، رفتاری و شامل اختلالاتی در تعاملات اجتماعی و رشد کلامی و مهارت‌ های ارتباطی همراه با رفتارهای تکراری و سخت است و به دلیل گستردگی علائم بیماری آن را اختلال طیف اوتیسم asd می‌نامند. متاسفانه زمان انتظار برای تشخیص asd طولانی است و رویه ها مقرون به صرفه نیستند. تاثیر اقتصادی اوتیسم و ​​افزایش تعداد موارد asd در سراسر جهان، نیاز فوری به توسعه روش های غربالگری به راحتی اجرا شده و موثر را نشان می دهد. بنابراین، یک غربالگری asd کارآمد و در دسترس برای کمک به متخصصان بهداشت و آگاه سازی افراد از این که آیا باید تشخیص بالینی رسمی را دنبال کنند، قریب الوقوع است. ما در این مقاله با استفاده از الگوریتم های مختلف داده کاوی برای رسیدن به دقت مورد نظر و همچنین بهبود تشخیص بیماری اوتیسم بزرگسالان خواهیم پرداخت.