بررسی رابطه بین شوک سرمایه انسانی، رشد اقتصادی و قیمت مسکن با استفاده از الگوی خودرگرسیونی برداری پانل

در مطالعه حاضر به تحلیل رابطه بین شوک سرمایه انسانی، رشد اقتصادی و قیمت مسکن پرداخته می شود. جامعه آماری پژوهش استانهای کشور ایران است و از بین اطلاعات اقتصادی موجود، سالهای 1391 تا 1397 به عنوان نمونه، انتخاب شده است. به منظور تحلیل دادهها از تکنیک خودرگرسیون برداری پانل استفاده شد. نتایج به دست آمده از مدلسازی رگرسیونی نشان میدهد؛ ارتقاء سرمایه انسانی منجر به افزایش تقاضا برای مسکن و بالا رفتن قیمت میشود. نتایج تابع عکسالعمل آنی نشان میدهد واکنش سرمایه انسانی )قیمت مسکن( به نوسانات قیمت مسکن )سرمایه انسانی( و واکنش تولید به نوسانات سرمایه انسانی بیشتر از متغیرهای دیگر است. نتایج آنالیز واریانس نشان دهنده میزان توضیحدهی قیمت مسکن برای تولید ناخالص داخلی (18 %)و سرمایه انسانی (1%) نسبت به سایر متغیرها بالاتر است. لذا، رونق بازار مسکن میتواند تاثیر مثبتی بر اقتصاد داشته باشد. همچنین، رابطه بین رونق بازار مسکن و تولید، قویتر از پیوند آنها با متغیر سرمایه انسانی است.

Investigating the relationship between human capital shock, economic growth and housing prices using the panel vector autoregressive model

The influence of gross domestic product (GPD) on housing prices has been investigated in numerous studies but the influence of human capital shock on housing prices is a new subject. This article, which is an adoption of Young Pan (2020) work), tried to investigate this subject and analyze the findings. The statistical population of this research includes the provinces of Iran and a period of 2012 to 2017 has been chosen as the research sample, retrieved from existing economic data. Panel vector autoregressive models were employed in order to analyze data. Obtained results from regression models depict that human capital has impulse effects on housing prices through channels. In other words, boosting/promoting human capital will increase the demand for housing and prices. The results of impulse response function (IRF) depicted that response of human capital (housing price) to fluctuations in housing prices (human capital) and the response of production to fluctuations in human capital is higher than other variables responses. The results of variance analysis illustrate that the housing prices can be explained better by gross domestic product (18%) and human capital (1%), better than other variables. Hence, the growth of the housing market can have a positive influence on the economy. It should be noted that the influence of housing market growth (production) on production (housing market growth) is significantly greater than human capital.