|
|
بررسی رابطه بین سرمایه انسانی و بُعد خانوار با روش Ica
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نصراللهی زهرا ,آسایش فاطمه ,رحمانی جعفر
|
منبع
|
اقتصاد باثبات - 1399 - دوره : 1 - شماره : 1 - صفحه:25 -60
|
|
|
چکیده
|
نقش و اهمیت نیروی انسانی به عنوان یک عامل تولید در کنار سرمایه فیزیکی از دیرباز در الگوهای رشد مورد تاکید قرار گرفته است. اما آنچه در نظریه های جدید رشد به عنوان سرمایه انسانی، معرفی می شود، به لحاظ مفهومی حاوی دو جزء اصلی کسب دانش و کسب مهارت است که از طریق افزایش بهره وری نیروی انسانی و افزایش تولید به ازای هر فرد، باعث افزایش تولید کل و رشد اقتصادی خواهد شد. در این میان،شناسایی عوامل موثر بر کیفیت سرمایه انسانی و سرمایه گذاری مناسب بر آنها گامی در جهت بهبود رشد اقتصادی است. به این سبب در این مقاله به بررسی ارتباط بین سرمایه انسانی و بُعد خانوار پرداخته شده است. از این رو، نخست به توصیف ارتباط آماری بین اندازه بُعد خانوار در استانهای کشور و سهم باسوادی در سال 1395 ،با روش ضریب کندال پرداخته شده و سپس روند تغییرات شاخص سهم باسوادی با افزایش بُعد خانوار و نیز خوشهبندی استانها با تکنیک تحلیل مولفههای مستقل(ica)به عنوان هدف اصلی پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج نشان میدهد در خانوارهای بدون فرد باسواد،دارای یک نفر باسواد و دارای دو نفر باسواد، ارتباط معنیدار و منفی بین بُعد خانوار و سهم باسوادی در برخی استانها مشاهده و در خانوارهای دارای سه نفر باسواد،هیچ ارتباط معنیداری مشاهده نمیشود. علاوهبر این، در خانوارهای دارای چهار نفر باسواد و بیشتر ارتباط مثبت و معنیدار در تمامی استانها به غیر از استان یزد،وجود دارد.همچنین، نتایج بررسی روند تغییرات سهم باسوادی با افزایش بُعد خانوار نشان میدهد استانها از حیث خانوارهای یک تا 10 نفرهیِ دارای یک نفر باسواد،در هفت خوشه،دارای دو نفر باسواد، در پنج خوشه، دارای سه نفر باسواد،در هفت خوشه، دارای چهار نفر باسواد،در هفت خوشه و بدون فرد باسواد در چهار خوشه قرار گرفتهاند.در تمام خوشهبندیها، استان سیستان و بلوچستان از حیث روند تغییرات سهم باسوادی با افزایش بُعد خانوار،در یک خوشه جداگانه نسبت به سایر استانها قرار داشته و به دیگر استانها شبیه نیست.
|
کلیدواژه
|
سرمایه انسانی، بعد خانوار، خوشهبندی، روش Ica، سهم باسوادی
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده ریاضی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
jrahmanishamsi@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investigating the relationship between human capital and household dimension with ICA method
|
|
|
Authors
|
Asayesh Fateme ,Rahmani Jafar ,Nasrolaho Zahra
|
Abstract
|
In the theory of human capital, which conceptually includes the two main components of knowledge acquisition and skills acquisition, the household and its characteristics household dimensionsare considered as an important factor.According to importance of household dimensions in human capital theory,in this article,first, the statistical relationship between the size of household dimensions in the provinces of Iran and the share of literacy in 2016 is discussed by using the Kendall coefficient method. Then as the main purpose of the study, the trend of changes in literacy share index with increasing household dimension is examined and also clustering of provinces with independent component analysis (ICA) technique has been investigated. The results show that in households with no literate person and also one and two literate person are observed a negative significant relationship between the household dimension and the share of literacy in some provinces.Moreover, there are no significant relationship In households with three literate person in all provinces and positive significant in households with four or more literate person in all provinces except Yazd province.According this trend show that provinces are clustering in seven cluster in households with one literate person, in five clusters in households with two literate person, in seven clusters in households with three literate person, in seven clusters in households with four literate person and in four clusters in households without literate person.In all clusters, Sistan and Baluchestan province is in a separate cluster compared to other provinces according to changes in literacy share with increasing household size.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|