ارائه روشی مقاوم و کارآمد برای نهان‌نگاری و تشخیص اصالت سیگنال گفتار در رسانه‌های دیجیتال

در سال های اخیر بهره‌گیری از آثار دیجیتال بدون رعایت حق‌نشر، دست‌کاری و جعل محتوای الکترونیکی بسیار بیشتر و به چالشی اساسی از دیدگاه امنیت و حفظ حریم خصوصی و اقتصاد رسانه‌های دیجیتال تبدیل شده است. در این مقاله ابتدا نسبت به ارائه سری زمان-فرکانس فوریه-بسل به عنوان ابزاری کارآمد برای بازنمایی سیگنالهای غیرایستان مانند سیگنال گفتار اقدام و سپس بر پایه آن، یک الگوریتم جدید نهان نگاری و تصدیق اصالت و محتوای گفتار طراحی و پیاده سازی شده است. در این الگوریتم، با استفاده از ضرایب سری زمان-فرکانس فوریه-بسل، نهان نگاره ها محاسبه و در سیگنال صحبت جاسازی شده‌اند، که باعث افزایش امنیت و مقاوم بودن سیگنال نهان نگاری می‌شود. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در نسبت‌های سیگنال به نویز مختلف از کارایی بیشتری در مقابل حملات از جمله حملات نویز سراسری(عمدی یا غیرعمدی)، حملات نویز محلی و حملات تغییر محلی(جایگزینی) سیگنال گفتار نسبت به سایر روشها از قبیل تبدیل های زمان کوتاه فوریه و گابور برخوردار است و تمام حملات را آشکارسازی می کند. کیفیت نهان نگاری این الگوریتم 3تا4 برابر روشهای گابور و زمان کوتاه فوریه(با توجه به تعداد ضرایب تبدیلها) و دقت آن حداقل 50 درصد بهتر از این روشها در تشخیص حمله به سیگنال گفتار می باشد.