اندازه گیری آنی کیفیت تجربه کاربران در شبکه های نرم افزار محور با استفاده از روش های یادگیری ماشین برای خدمات ویدئویی

در این تحقیق، با ادغام تکنولوژیsdn و روش یادگیری ماشین، کیفیت تجربه کاربران سرویس خدمات ویدئویی به طور آنی تخمین زده می شود. معماری قابل برنامه ریزی و کنترل متمرکز شبکه های sdn با داشتن دید جامع و اطلاع از وضعیت شبکه، برای برنامه های کاربردی شبکه دید انتزاعی لازم را ایجاد می کند و با استفاده از هوش مصنوعی می توان برنامه های کاربردی هوشمند برای توسعه و بهبود سرویس های مختلف شبکه ارایه کرد. از آن جا که تقاضای روز افزون برای خدمات ویدیویی در شبکه وجود دارد و این خدمات بیشترین حجم ترافیک اینترنت را تشکیل می دهد، تخمین کیفیت تجربه ی کاربران آن به طور آنی اهمیت به سزایی دارد. یادگیری ماشین، شامل مجموعه ای از تکنیک های قدرتمند در حوزه ی هوش مصنوعی است که در تحلیل و کشف روابط داده ها استفاده می شود که به سیستم امکان یادگیری الگو های مفید و مدل های یاد گرفته شده از آموزش داده ها را می دهد. با توجه به این قابلیت‌ های شبکه ‌های نرم‌افزار محور و با استفاده از هوش مصنوعی الگوریتم جدیدی ارائه و پیاده‌سازی شده است که با تخصیص تطبیقی و هوشمندانه منابع شبکه براساس پسخورد از سطج بافر پخش کننده ویدیو سرریز و پاریز آن را کاهش داده است.