تبدیل تصاویر Sdr به تصاویر Hdr با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

فرآیند تبدیل تصاویر با گستره پویایی استاندارد و کم به تصاویر با گستره پویایی زیاد itm یا گاهاً rtm گفته می‌شود.در این پژوهش یک مدل پیشنهادی با استفاده از شبکه cnn برای تبدیل تصاویر با گستره پویایی کم به تصاویر با گستره پویایی زیاد معرفی می شود. پس از آن برای غلبه بر محدودیت های سخت افزاری، یک پیش پردازش بر روی تصاویر ورودی به این شبکه انجام می شود. در نهایت برای آموزش شبکه، پس از انجام پیش پردازش لازم، تصاویر را از حوزه rgb به حوزه ycrcb انتقال میدهیم. به دلیل متناسب نبودن پایگاه داده های موجود با هدف این پژوهش، برای آموزش شبکه cnn استفاده شده، پایگاه داده ای متناسب با هدف خودمان تهیه کرده ایم. در نهایت با استفاده از این پایگاه داده و آموزش شبکه cnn، بر بسیاری از چالش های موجود از جمله اعوجاج، کاهش کنتراست، جابجایی رنگ ها فایق آمده ایم. روش پیشنهادی در این پژوهش برای تصاویر مختلف قابل استفاده است و تصویر خروجی این روش از کیفیت خوبی برخوردار است و علی رغم سایر روش های شبکه عصبی از رویکرد نگاشت مستقیم استفاده میکند.