بهبود توازن بار در کنترلرهای شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزاربا الگوریتم علف‌های هرز مهاجم

ساختار شبکه‌های سنتی توانایی پوشش نیازهای رو به رشد سازمان‌های بزرگ، توسعه‌دهندگان زیرساخت و کاربران نهایی را در ایجاد توازن بار ندارند. این نیاز با توسعه‌ی شبکه‌های مبتنی بر نرم‌افزار و با افزایش کارایی آن در پرهیز از ازدحام، که منجر به موازنه‌ی بار بر روی شبکه می‌شود، بدست می‌آید. الگوریتم balcon یک الگوریتم اکتشافی در این زمینه است که در زمان اجرای شبکه‌ی مبتنی بر نرم‌افزار قادر به شناسایی و حل مسئله‌ی موازنه بار از طریق مهاجرت سوئیچ‌ها به کنترلر‌های دیگر است. در این مطالعه، بر اساس متغیرهای موثر در عملکرد کنترلر‌های نرم‌افزار، با استفاده از روش بهینه‌سازی علف‌های‌هرز، یک جواب بهینه برای مساله مهاجرت سوئیچ‌ها به کنترلر مناسب را تعیین می‌کند. پارامترهای ورودی روش بهینه‌سازی شامل تعداد مهاجرت لازم برای رسیدن به آرایش بهینه، ماکزیمم بار کنترلرها، شاخص همبستگی ارتباطی سوئیچ‌های کنترلر و واریانس بار می‌باشد. در ارزیابی طرح پیشنهادی از شبیه‌سازی در محیط متلب استفاده شد. متغیرهای ارزیابی عملکرد طرح شامل واریانس بار، مجموع و حداکثر بار کنترلرها، تعداد مهاجرت سوئیچ‌ها از یک کنترلر به کنترلر دیگر قرار داده شد. نتایج شبیه سازی نشان داد تعادل بار بهتری نسبت به طرح پایه ایجاد شده و تعداد مهاجرت‌های لازم میان کنترلر‌ها کاهش چشمگیری داشته است.