بررسی میزان تاثیر عوامل تشکیل دهنده شاخص درآمد سرانه

برای پیش بینی دقیقتر رفتار متغیرهای اقتصادی در آینده، باید اطلاعات مربوط به گذشته ی آنها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. درآمد سرانه از جمله شاخص های اقتصادی است که باید در هر جامعه ای مورد تجزیه و تحلیل قرارگیرد. برنامه ریزی برای افزایش این شاخص موجب افزایش سطح رفاه و مطلوبیت عمومی می گردد. بررسی مکانیزم های اثرگذار بر درآمد سرانه کشورها که از فاکتور های مهم اقتصادی محسوب می شود، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش ما برآنیم که با استفاده از داده های سری زمانی مربوط به عوامل موثر بر درآمد سرانه، میزان اثرگذاری و درستی آنها را مورد بررسی قرار دهیم. هدف پژوهش حاضر بررسی برهم کنش متغیرهای نرخ بیکاری، شاخص بورس، واردات و صادرات، هزینه های دولت، آموزش عالی، سود بانکی و درآمدهای نفتی بر روی متغیر وابسته درآمد سرانه می باشد. داده های استفاده شده از جنس متغیر های کلان اقتصادی و درفاصله سالهای 1391_ 1371 هستند و از بانک اطلاعاتی سری های زمانی بانک مرکزی گردآوری شده اند. در این پژوهش برای حل مدل رگرسیونی از روش حداقل مربعات معمولی، ols بهره جسته ایم. و با استفاده از نرم افزار eviews به تحلیل داده ها می پردازیم. انتظار میرود که باتوجه به تئوری های اقتصادی، بتوانیم روابط میان متغیر های بررسی شده را با توجه به داده های اقتصاد ایران، نشان دهیم.

Investigating the impact of the components of the per capita income index

To more accurately predict the behavior of economic variables in the future, information about their past should be analyzed. Per capita income is one of the economic indicators that should be analyzed in any society. Planning to increase this index will increase the level of welfare and public desirability. The study of mechanisms affecting the per capita income of countries, which is an important economic factor, is of particular importance. In this study, we intend to use time series data related to the factors affecting per capita income, to examine their effectiveness and accuracy. The purpose of this study is to investigate the interaction of variables of unemployment rate, stock index, imports and exports, government spending, higher education, bank profits and oil revenues on the dependent variable of per capita income. The data used are macroeconomic variables between 1391 and 1371 and have been collected from the Central Bank time series database. In this research, to solve the regression model, we have used the ordinary least squares method, OLS. And we analyze the data using EVIEWS software. It is expected that according to economic theories, we can show the relationships between the studied variables according to the data of Iran's economy.