توسعه مدل برآورد تابع تقاضا در اقتصاد رسانه

پژوهش حاضر سعی دارد تا با بررسی دقیق پژوهش‌های انجام شده در خصوص تابع تقاضا، روشی را جهت استخراج توابع تقاضا در اقتصاد رسانه معرفی نماید تا بتواند با مدلسازی ریاضی دقیق، امکان مطالعه رفتار مخاطبان و کاربران رسانه ها را فراهم سازد. بر این اساس واحد تحلیل در این مطالعه کاربران شبکه های اجتماعی به عنوان نمونه در نظر گرفته شد. پس از مدلسازی روش استخراج تابع تقاضا در محیط فعالیت رسانه های اجتماعی، به منظور بررسی امکان اجرای روش پیشنهادی در فضای واقعی، اطلاعات مربوط به 120 نفر از کاربران شبکه های اجتماعی جمع آوری شد. روش استخراج توابع تقاضا، رگرسیون غیرخطی لگاریتمی (در فضای نرم افزار اس. پی. اس. اس) و الگوریتم جستجوی غیرخطی تک بعدی (در فضای نرم افزار اکسل) در نظر گرفته شد. یافته ها نشان داد با ترکیب این دو روش می توان توابع تقاضا را برای شبکه های اجتماعی و ارتباطات رو در رو استخراج نمود

Development of a demand function estimation model in media economics

The present study tries to introduce a method for extracting demand functions in media economics by carefully examining the researches done on the demand function in order to be able to study the behavior of audiences and media users by accurate mathematical modeling. Accordingly, the analysis unit in this study was considered as a sample of social network users. After modeling the method of extracting the demand function in the social media activity environment, in order to investigate the possibility of implementing the proposed method in real space, information about 120 social network users was collected. The method of extracting demand functions, logarithmic nonlinear regression (in SPSS software space) and one-dimensional nonlinear search algorithm (in Excel software space) were considered. Findings showed that by combining these two methods, demand functions for social networks and face-to-face communication can be extracted