روش قابلیت اطمینان مرتبه اول مبتنی بر ترکیب الگوریتم های فراکاوشی
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.0020173062.1400.1.1.24.2
|
نویسنده
|
فدایی محمد جواد ,سالاررحیمی مرتضی
|
منبع
|
همايش ملي فناوري هاي نوين در مهندسي معماري ، عمران وشهرسازي ايران - 1400 - دوره : 4 - چهارمین همایش ملی فناوری های نوین در مهندسی معماری ، عمران وشهرسازی ایران - کد همایش: 00201-73062
|
چکیده
|
چکیده:بهینهسازی هنر یافتن بهترین جواب در بین وضعیتهای موجود با توجه به محدودیتها و نیازهای مسئله است. برای یک مسئله، ممکن است جوابهای مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف میشود. انتخاب این تابع به طبیعت مسئله وابسته است. در سالهای اخیر روشهای بهینهسازی فرا ابتکاری مختلف توسعهیافته اند. بسیاری ازاینروشها از رفتارهای گروهی در طبیعت و یا از قوانین فیزیک الهامگرفته اند. با توجه به پیشرفت کامپیوترها و بالا رفتن سرعت آنها، به الگوریتمهای فرا ابتکاری توجه بیشتری شده است و این الگوریتمها در حل مسائل مهندسی نتایج خوبی از خود نشان دادهاند. به دلیل وجود عدم قطعیت در پارامترهای طراحی، نمیتوان به یک طرح کاملاً ایمن دست یافت و همواره طراحیها با میزانی از احتمال خرابی همراه میباشند. محاسبه احتمال خرابی سازه از نکات مهم در مهندسی عمران است. بر همین مبنا تلاش شده است تا روشهای کار آمد برای محاسبه احتمال خرابی سازهها و حل مسائل قابلیت اطمینان ارائه گردد. در این پژوهش با ترکیب سه الگوریتم کرم شبتاب، خفاش و جستجوی کلاغ سعی شده تا سرعت و دقت در به دست آوردن شاخص قابلیت اطمینان افزایش پیدا کند. برای این کار ابتدا متغیر های مسئله را به فضای نرمال استاندارد منتقل نموده و سپس با در نظر گرفتن الگوریتم کرم شبتاب بهعنوان الگوریم پایه؛ در بهینه کردن جمعیت اولیه کرم شبتاب با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ، و ضریب جذب کرم شبتاب با استفاده از الگوریتم خفاش سعی شده است. با مقایسه جوابهای الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتمها، این نتیجه حاصل شده است که جوابهای بهدستآمده از سرعت و دقت قابلملاحظهای نسبت به سایر الگوریتمها برخوردار است.
|
کلیدواژه
|
بهینهسازی ,فرا ابتکاری ,کرم شبتاب ,خفاش ,جستوی کلاغ ,شاخص قابلیت اطمینان.
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mortezasalarrahimi72@gmail.com
|
|
|
|
|