پیش‌بینی احتمالاتی مه با استفاده از یک سامانه پیش‌بینی همادی برای 10 رخداد مه در شش فرودگاه ایران

پیش‌بینی مه از جنبه‌های اجتماعی و اقتصادی اهمیت بالایی دارد. برای مثال پدیده مه می‌تواند باعث اختلال در ترافیک هوایی، دریایی و جاده‌ای ‌شود. مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع هوا برای شبیه‌سازی دقیق رخداد مه محدودیت دارند. مطالعات نشان داده‌اند که پیش‌بینی‌های احتمالاتی مه نسبت به پیش‌بینی قطعی مه از کارایی بهتری برخوردارند. در این مطالعه، از یک سامانه پیش‌بینی همادی (eps) برای شبیه‌سازی چند رخداد مه تابشی، فرارفتی و مه ناشی از کاهش ارتفاع پایه ابر (cbl) در فرودگاه‌های اراک، اردبیل، همدان، ارومیه، رشت و شهرکرد در ژانویه و دسامبر 2015 استفاده شد. eps چند فیزیکی مورد استفاده در این مطالعه شامل 16 پیکربندی مختلف از مدل میان مقیاس wrf است. برای پیش‌بینی رخدادهای مه، الگوریتم دید sw99 روی برونداد مدل اعمال شد. با مقایسه پیشبینی قطعی مرجع و پیش‌بینی احتمالاتی رخدادهای مه، برتری نتایج پیش‌بینی احتمالاتی مشخص شد. نتایج نشان داد که با در نظر گرفتن آستانه احتمال 5/37%، 50% و 5/62% برای پیش‌بینی‌های احتمالاتی، eps از پیش‌بینی قطعی مه به دست آمده از یک پیش‌بینی مرجع بهتر بود. به طوری که، با آستانه احتمال 5/37% و 50% امتیاز تهدید متعادل (ets) برای پیش‌بینی احتمالاتی بالاتر از ets پیش‌بینی قطعی مرجع بود. همچنین eps با آستانه احتمال 5/37% و 50% توانست 4 رخداد مه بیشتری را در مقایسه با پیش‌بینی قطعی مرجع پیش‌بینی کند.