برآورد سطح پوشش برف با استفاده از سنجش از دور

برف یکی از منابع بزرگ آبی در اکثر نقاط دنیا می‌باشد بنابراین مطالعه‌ی پهنه‌های برفی جهت مدیریت منابع آب و کنترل سیل امری ضروری است. برف در حوضه‌های کوهستانی و برف‌گیر، از پارامترهای مهم در چرخه هیدرولوژی است. ارتفاعات برف‌گیر یکی از بزرگترین منشاهای رودخانه‌های متعددی است که حیات روستایی و عشایری به آن وابسته است. لذا تعیین سطح پوشش برف در این منطقه جهت استفاده در پژوهش‌های کارشناسان و مهندسین آب ضروری به نظر می‌رسد و استفاده از سنجش از دور و تصاویر در این پژوهش می‌تواند به این نیاز پاسخ دهد. برای رسیدن به دقت بالا در پایش برف نیاز به ایستگاه‌های برف‌سنجی با فواصل کم نسبت به هم در نواحی کوهستانی می‌باشد. بنابراین استفاده از روش‌های سنتی و آمار و اطلاعات ایستگاه‌های برف‌سنجی بسیار هزینه‌بر و دشوار می‌باشد. درنتیجه بکارگیری تکنیک‌های سنجش از دور به منظور بررسی سطح پوشش برف در مناطق کوهستانی ضروری می‌باشد. بررسی‌ها نشان داد که تصاویر ماهواره مادیس به دلیل تصویربرداری روزانه، پوشش وسیع و به هنگام بودن، ابزار مناسبی جهت بررسی سطوح پوشش برفی در سطح حوضه‌ها می‌باشد. هدف این پژوهش برآورد مساحت مناطق برفی در حوزه‌ی دریاچه‌ی ارومیه با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای مادیس در سامانه گوگل ارث انجین است.

Calculating the snow area of ​​Lake Urmia in the Google Earth Engine system

Snow is one of the major water resources in most parts of the world, so the study of snow zones is essential for water resources management and flood control. Snow in mountainous and snow-covered basins is one of the important parameters in the hydrological cycle. Snow-capped heights are one of the largest sources of numerous rivers on which rural and nomadic life depends. Therefore, determining the level of snow cover in this area for use in the research of water experts and engineers seems necessary and the use of remote sensing and images in this study can meet this need. To achieve high accuracy in snow monitoring, snow measuring stations with short distances relative to each other are needed in mountainous areas. Therefore, using traditional methods and statistics and information of snow metering stations is very costly and difficult. As a result, the use of remote sensing techniques to assess the level of snow cover in mountainous areas is essential. Studies have shown that Modis satellite imagery is a good tool for investigating snow cover levels in basins due to daily imaging, extensive coverage and timeliness. The purpose of this study is to estimate the area of snowy areas in the Urmia Lake Basin using Modis satellite images in the Google Earth Engine system.