مکان­سنجی استحصال آب باران از حوضه آبخیز شهری با استفاده از مدلfuzzy logic (مطالعه موردی: شهر بابلسر)

امروزه افزایش جمعیت و توسعه شهرها موجب کاهش میزان آب مصرفی در اغلب مناطق دنیا شده است. بنابراین بهترین و مهم‌ترین راهکار مقابله با این مسئله مدیریت صحیح منابع آب موجود و استحصال از منابع جدید آب می‌باشد. در این میان استراتژی جمع‌آوری آب باران گزینه مناسب برای انحصار و ذخیره رواناب سطحی می‌باشد. مهم‌ترین مرحله در بکارگیری سیستم‌های جمع‌آوری آب باران، مکان‌یابی و شناسایی محل‌های مناسب برای اجرای آن است. هدف این مطالعه مکان­سنجی استحصال آب باران در محدوده شهری بابلسر در استان مازندران می‌باشد. به این منظور 8 پارامتر مهم در تهیه نقشه نهایی در نظر گرفته شد. این پارامترها که شامل طبقات ارتفاعی، مقدار شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، بافت خاک، اراضی شهری، فاصله از معابر و فاصله از رودخانه با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه و آماده شدند. سپس به منظور وارد کردن این لایه‌ها به منطق فازی لازم بود تا وزن‌دهی به روش فازی بر روی همه لایه‌ها انجام شود و در نهایت با استفاده از عملگرهای منطق فازی شامل and و or نقشه نهایی مناطق مستعد استحصال آب باران بدست آید. بر اساس نقشه نهایی مشخص گردید که عملگر and در مقایسه با or مناطق مستعد را بهتر شناسایی کرده است.

Feasibility Study of Rain Water Harvesting in Babolsar Urban Watershed Using Fuzzy Logic Model

Today, increase of population and urban development affected the amount of water requirements in most parts of the world. Therefore, the best and most important solution to deal with this problem is the proper management of existing water resources and extraction from new water sources such as rain. Meanwhile, rain water harvesting strategy is a worthy option for monopolizing and storing surface runoff. The most important step in using rain water harvesting systems is to select and identify suitable sites for its implementation. The aim of this study is to measure the rainwater harvesting in Babolsar urban watershed in Mazandaran province. For this purpose, 8 important parameters were considered in preparing the final map. These parameters, including altitude, slope value, slope direction, land use, soil texture, urban land, distance from roads and distance from the river were prepared using GIS. Then, in order to insert these layers into fuzzy logic, it was necessary to weigh all the layers in a fuzzy way, and finally, using fuzzy logic operators including AND and OR. Then the final map of prone areas to rain water harvesting was obtained using this model. Based on the final map, it was found that the AND operator identified the susceptible areas better than the OR operator.